粮食价格波动与大众网络关注度的动态关联性研究  

作　　者：梁宗经[1] 旷芸[2] 傅泽平[3] 黎艳玲[3] 

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院 [2]桂林师范高等专科学校 [3]广西师范大学

出　　处：《经济论坛》2017年第4期108-115,共8页Economic Forum

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJAZH040);广西教育厅科研项目(2013LX178)

摘　　要：以搜索数据作为大众关注度指标,研究搜索数据与全球粮食价格的关联特性。研究对象为世界四大粮食——大米、大豆、小麦和玉米的价格和各相应的Google趋势搜索数据,探索二者之间的因果性,并运用自回归分布滞后模型研究它们之间的协整关系,并进行预测分析。研究结论:1四大粮食价格与搜索指数存在长期协整关系;2公众关注度变化直接影响粮食价格;3ARDL模型能够有效预测粮食价格,对大豆、小麦、大米和玉米价格的预测相对误差分别为5%、2%、4%和2%。

关 键 词：GoogleTrends 粮食价格 ARDL模型 预测分析 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F313.7