基于LDA主题模型的评价对象抽取  

Opinion Target Extraction Based on LDA Topic Model

作　　者：何甜[1] 解建军[1] HE Tian;XIE Jian-jun(Department of Computer Science and Technology, College of Mathematics and Information Science, Hebei Normal University,Shijiazhuang, Hebei 050024, China)

机构地区：[1]河北师范大学数学与信息科学学院计算机科学与技术系,河北石家庄050024

出　　处：《电脑与信息技术》2017年第2期11-13,共3页Computer and Information Technology

基　　金：河北师范大学应用开发基金项目(项目编号:L2015K01);河北师范大学教学改革研究项目(项目编号:2015XJJG024)

摘　　要：评价对象抽取是自然语言处理中情感分析研究领域的一项重要任务。本文研究基于LDA进行中文评价对象的抽取问题。利用中文倾向性评测中任务3的Digital语料进行相关实验。首先对语料进行分词,词性标注以及去除干扰内容等预操作,然后利用LDA主题模型进行处理,最后对抽取的评价对象进行分析。数据结果表明,将LDA方法运用到评价对象抽取问题具有一定的研究和实用价值。Opinion target extraction is an important task in the field of sentiment analysis in Natural Language Processing.In this paper,Latent Dirichlet Allocation using in Chinese opinion targets extraction is proposed.The datasets used in the experiment is the digital dataset of the task3in the third Chinese Opinion Analysis Evaluation.After preprocessing the dataset,including participle,speech tagging and removing some noise content,import the data to the LDA topic model and get the result of extracting.Through analyzing the data result,LDA in extracting opinion target is feasible,with some research and practical value.

关 键 词：潜在狄利克雷分配 评价对象 情感分析 主题模型 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]