基于随机森林模型的上市公司财务失败预警研究  

Financial crisis warning model based on the random forest

作　　者：周学忠[1] 彭朝晖[2] 曾杨[1] Zhou Xuezhong;Peng Zhaohui;Zeng Yang(College of Mathematics and Statistics, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China;School of Economics and Management, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114,China)

机构地区：[1]长沙理工大学数学与统计学院,湖南长沙410114 [2]长沙理工大学经济管理学院,湖南长沙410114

出　　处：《湖南文理学院学报（自然科学版）》2017年第2期17-20,共4页Journal of Hunan University of Arts and Science(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金(11571052);湖南省研究生科研创新项目(CX2016B417)

摘　　要：基于2003年1月—2016年5月我国A股连续2年财务亏损的上市公司样本,实证研究了随机森林模型对上市公司财务失败预警的应用。通过与逻辑斯蒂回归模型所得结果比较,证明了随机森林模型的预测精度高于逻辑斯蒂回归模型。Using the sample that losses for two consecutive years of listed companies in China'sA shares fromJanuary2003to May2016,the application of Random Forest on the prediction of listed companies financial failureis studied.Compare with Logistic model,it is confirmed that the accurace rate of the Random Forest is better thanLogistic model.

关 键 词：财务失败 预警 随机森林 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]