基于R的图书馆用户借阅行为数据挖掘研究  

Data Mining Study of Library Users' Borrowing Behavior based on R

作　　者：侯松霞[1] Hou Songxia(Tianjin Transportation Vocational College, Tianjin 300112)

机构地区：[1]天津交通职业学院,天津300112

出　　处：《创新科技》2017年第2期91-96,共6页Innovation science and technology

摘　　要：本文针对图书馆数据低效利用的现状,采用了基于R的数据挖掘技术对图书馆借阅数据进行了深入挖掘,以期发现这部分数据所隐含的价值。通过数据挖掘从借阅数据中探索其中隐含的规律,并将挖掘出的规律信息进行实际应用,从而实现数据挖掘对数据中价值的发现和高效利用。The article aims at the status of inefficient use of library data,adopts R based data mining technology,and deeply evacuates the borrowing data of library,hoping to find the implied values of the data.In order to complete the efficient use of the value of the data by data mining,we explore the implied laws of the borrowing data by data mining and apply the mined laws into practical application.

关 键 词：R 图书馆用户 借阅行为 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]