大数据环境下微博舆情预测模型方法研究  

作　　者：刘冰月[1] 夏一雪[2] 李增[2] 高扬[2] 屈健[2] 王俊迪[2] 

机构地区：[1]天津交通职业学院,天津300110 [2]中国人民武装警察部队学院,河北廊坊065000

出　　处：《科技创新导报》2017年第9期149-151,共3页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：教育部人文社科基金青年项目"大数据背景下微博舆情系统建模与引导机制研究"(项目编号:14YJC630055);全国统计科学研究计划重点项目"大数据背景下网络舆情风险预警研究"(项目编号:2014LZ10);河北省科技计划项目"面向大数据的网络舆情对抗关键技术研究"(项目编号:16215604)

摘　　要：该文通过定性分析大数据环境下微博舆情热度分析,构建微博舆情传播的logistic模型,根据差分回归法构建微博舆情热度预测模型,并根据3种差分格式针对"雾霾"微博舆情开展实证研究,以期为微博舆情传播理论提供模型参考。

关 键 词：大数据 微博舆情 LOGISTIC 预测 仿真 

分 类 号：C912.6[经济管理]