基于超图的非连续法律实体识别  

Recognition of Discontiguous Law Entities Based on Hypergraph

作　　者：徐建忠 朱俊[2] 赵瑞[3] 张亮 李娇娇 XU Jian-zhong;ZHU Jun;ZHAO Rui;ZHANG Liang;LI Jiao-jiao

机构地区：[1]杭州世平信息科技有限公司,浙江杭州310012 [2]西昌卫星发射中心,海南文昌571300 [3]装甲兵工程学院,北京100072 [4]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2017年第5期19-22,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：法律类文档中的非连续命名实体自动识别存在一定困难,为了更好地从中抽取非连续实体,将超图模型应用于法律实体自动识别中,通过人工构建训练数据集、特征设计、设计超图节点和超图模型训练,建立了法律非连续命名实体自动识别方法。与基于CRF识别方法的对比实验结果表明,该方法在识别连续和非连续法律实体方面,均有着较高的准确率和召回率,验证了本文所提方法的有效性。

关 键 词：法律实体 非连续实体 CRF 算法 超图算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]