检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陶冶[1] 王志军[2] 刘镝[1] 刘明辉[1] 王笑帝 Tao Ye;Wang Zhijun;Liu Di;Liu Minghui;Wang Xiaodi(China Unicom Research Institute,Beijing 100176,China;China Unicom Information Technology Unit,Beijing 100033,China)
机构地区:[1]中国联通研究院,北京100176 [2]中国联通信息化部,北京100033
出 处:《信息通信技术》2017年第3期7-12,共6页Information and communications Technologies
摘 要:随着通信产业的快速发展和移动互联网技术的成熟,信息通信欺诈的规模与影响也日益严重。文章对业界主流的治理方案进行梳理与分析,设计了一种基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术,采用机器学习、大数据技术,对电信运营商与其他多源数据进行分析与管理,能够准确发现信息通信欺诈事件。文章方案属于运营商独有的安全能力,运营商可以借助防欺诈示范信息生活创新服务,推动创新合作发展,净化网络空间,产业合作共享,实现双赢,打造电信防欺诈生态圈。With the development of telecommunication and mobile internet,the influence of telecommunication fraud becomes even worse.Based on the analysis on current telecommunication govern technique,this paper designs a big data based telecommunication fraud detection technique.This technique could accurately find telecommunication fraud by using machine learning and big data analysis.Big data based Anti-Telecommunication Fraud detection technique is a unique capability of MNO.MNO could deploy innovative Anti-Fraud eco-system and refine cyberspace for users.
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