基于代理模型的双层粒子群优化算法  

作　　者：龚德志[1] 孙美建[1] 李泽江[1] 

机构地区：[1]上海飞机设计研究院,上海201210

出　　处：《山东工业技术》2017年第15期229-231,276,共4页Journal of Shandong Industrial Technology

摘　　要：为了克服粒子群优化算法计算量大和传统代理模型优化方法易陷入局部最优的缺点,本文提出一种在父级量子粒子群中引入繁殖筛选与嵌入子级优化策略的双层粒子群优化算法,实现了子代粒子基于Kriging代理模型的精准更新。对多种基准函数测试以及翼型优化算例表明,该算法可大幅度降低计算量,并有效地保持多样性提高优化精度,大大提高了优化算法的工程实用性。

关 键 词：粒子群优化算法 量子行为 Kriging代理模型 繁殖 多样性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]