大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架  

作　　者：张志恒[1] 成雪娇[1] 

机构地区：[1]重庆理工大学会计学院

出　　处：《会计之友》2017年第16期117-120,共4页Friends of Accounting

摘　　要：大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。

关 键 词：大数据 文本挖掘 审计数据分析 

分 类 号：F239.1[经济管理—会计学]