检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙楚[1] 赵辉[1] 王骁飞 魏政磊 SUN Chu;ZHAO Hui;WANG Xiaofei;WEI Zhenglei(Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University, Xi’an 710038, China)
机构地区:[1]空军工程大学航空航天工程学院,西安710038
出 处:《计算机工程与应用》2017年第15期170-175,180,共7页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.71051184);航空科学基金(No.20155196022)
摘 要:针对不确定信息下的无人机攻防博弈问题,建立了基于区间数的无人机攻防博弈模型。将态势信息引入支付区间矩阵,重构了支付区间内点的分布并将其转化为四参数区间数。结合信息论提出了一种基于相对熵的目标分配决策模型,提高了对不同策略的区分度。给出了参数不确定优化问题的求解方法,并使用自适应粒子群算法求解了纳什均衡。仿真结果验证了该方法在无人机攻防博弈中的可行性和有效性。Based on interval numbers decision with uncertain information,the attack-defends game model of unmannedcombat aerial vehicle is established.The combat situation is introduced into interval payoff matrix,and the distribution ofthe point within the interval is reformed and transformed into four-parameter interval number.A new decision method oftarget assignment combined with relative entropy is put forward,which has the advantages of high differentiation degreesduring the decision-making process.Then,the method to solve the optimization problem is denoted and the Nash equilibriumis attained by adaptive PSO method.The simulation result confirms the feasibility and validity of this method used inunmanned combat aerial vehicle game theory.
关 键 词:无人作战飞机 区间数决策 相对熵 纳什均衡 粒子群优化
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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