检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:查正军[1] 郑晓菊[1,2] Zha Zhengjun;Zheng Xiaoju(School of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230027;Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031)
机构地区:[1]中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥230027 [2]中国科学院合肥物质科学研究院,合肥230031
出 处:《计算机研究与发展》2017年第6期1267-1280,共14页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家自然科学基金面上项目(61472392);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61622211);国家自然科学基金重点国际合作项目(61620106009)~~
摘 要:历经几十年的发展,多媒体检索取得了长足的进步,然而检索性能的提升依然受到"意图鸿沟"与"语义鸿沟"的制约.针对此问题,学术界提出了一系列查询技术帮助用户清楚地表达检索意图以及反馈技术帮助系统准确地理解用户意图与媒体数据,有效提升了检索性能.对多媒体检索中的查询与反馈技术进行了分析与讨论.分析了查询方式的演变与反馈技术的发展,综述了面向PC机、移动智能终端、触屏设备的查询技术,介绍了不同时期的反馈技术,探讨了探索式搜索中的交互问题,最后分析了该领域的未来研究趋势.Inspite of the remarkable progress made inthepast decades,multimediain formationretrieval still suffers fromthe“intention gap”and“semantic gap”.Toaddressthis issue,researchershave proposedawealth of query technologiestohel puser express search in tentclearlyaswellasfeedbacktechnologiestohel pretrieval systemunderst and userintent and multimedia data accurately,leading to significant improvements of retrieval performance.This paper presentsasurvey of thequery and feedback technologiesinmultimediainformation retrieval.Wesummarize the evolution ofquerystylesand thedevelopment of feedback approaches.We elaborate the query approaches forretrievalon PC,mobileintelligent devices and touch-screen devicesetc.We introduce the feed backapproaches proposed in different periods and discuss the interaction issue in exploratory multimediaretrieval.Finally,we discuss future research directions in this field.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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