基于网络搜索数据的河北省房地产价格预测研究  

作　　者：张娟[1] 

机构地区：[1]河北金融学院

出　　处：《合作经济与科技》2017年第18期70-73,共4页Co-Operative Economy & Science

基　　金：河北省统计科学研究计划项目:"基于网络搜索数据的河北省房地产价格预测研究"(2014HY27);河北省科技厅软科学研究计划项目:"基于互联网征信数据的中小微企业信用评估体系研究"(154576271)

摘　　要：为科学分析网络搜索数据与房地产价格之间的变动关系,本文以百度搜索指数为基础,选取与房地产价格相关度较高的7个关键词构建全新的综合网络搜索指数,并运用自回归分布滞后模型对房地产价格指数进行拟合与预测,得到房地产价格指数预测模型。最后把该模型用于河北省石家庄市、唐山市和秦皇岛市房地产市场的验证和预测,结果表明:本文构建的综合网络搜索指数与新建商品住宅价格指数之间的ADL模型能够及时、客观、准确地预测房地产价格变动趋势,具有明显的可操作性。

关 键 词：网络搜索 数据分析 房地产价格 ADL模型 

分 类 号：C812[社会学—统计学]