结合属性词和副词权重的细粒度情感分析  

作　　者：王倩[1] 

机构地区：[1]乐山职业技术学院

出　　处：《环球市场》2017年第19期112-113,共2页Global Market

摘　　要：为了提高现有产品评论挖掘算法的准确率，通过计算细粒度的词汇的语义倾向度，设计了一种结合属性词和副词权重的情感倾向分析方法，采取了细粒度分析的思想，对评论的倾向性进行判定。本文设计了一种基于消费者关注程度的属性词权重计算方法，提高同一整句中正反极性同时存在情形下的极性判别准确率。结果表明相较于不考虑属性词权重的方法，结合属性词和程度副词权重的情感分析能够提高准确率6%左右。

关 键 词：属性提取 情感分析 权重 

分 类 号：F830.59[经济管理—金融学]