基于聚类的读者行为分析应用研究  

作　　者：印国成[1] 殷益蓉 

机构地区：[1]扬州大学广陵学院,江苏扬州225009

出　　处：《科技与创新》2017年第18期128-130,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：江苏省高校自然科学基金项目"基于大数据的图书馆知识发现应用研究"(14KJB520041)研究成果之一

摘　　要：进入大数据时代,图书馆将面临转型,文献资源和读者阅读方式更加数字化,阅读途径也更加多元化。通过对图书馆的文献数据和图书馆的读者行为数据进行聚类处理,对图书馆数据进行抽取集成、分析和建模,建立读者行为分析系统,实现图书馆的知识发现,从而有效地对读者进行相关文献信息推送,提高图书馆的服务水平,为图书馆的文献采访和图书馆的保障服务模式提供决策参考。

关 键 词：图书馆 聚类 读者行为 知识发现系统 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G250[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]