非特定人语音识别关键技术研究  

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作  者:李小林 许春冬[1] 杜燕 

机构地区:[1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000

出  处:《物联网技术》2017年第10期99-101,共3页Internet of things technologies

基  金:江西省教育厅科技课题一般项目(GJJ150681);江西理工大学基金项目(NSFJ2015-G21)

摘  要:针对市场上语音识别系统难以个性化更改关键词识别列表、实时性不佳等问题,文中设计了一款基于嵌入式的非特定人语音识别系统。该系统具有可个性化设置识别列表、完成非特定人语音识别等功能。通过对不同说话人的语音进行测试表明,该设计达到了预期效果,在相对安静的条件下,系统的识别率接近95%,且操作便捷、算法简单,具有很好的实时性,可进一步运用于与语音识别相关的电子产品中。

关 键 词:嵌入式 语音识别 非特定人 隐马尔科夫模型 LD3320 LP2303 

分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN912[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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