矫直参数与Zr-4合金氢化物取向因子的PNN-FEM研究模型  

Modeling of Hydride Orientation Factor in Zr-4 Alloy on Straightening of Parameters by PNN-FEM

作　　者：李颜 甘喜生 LI Yan;GAN Xi-sheng

机构地区：[1]中国核电工程有限公司深圳设计院,广东深圳518000

出　　处：《金属世界》2017年第6期19-22,共4页Metal World

摘　　要：文章基于概率神经网络(PNN)和有限元(FEM)相结合的方法,建立了矫直参数与Zr-4合金管材氢化物取向因子关系的模型。结果表明:建立的模型结构为3-0.6-1,均方误差(RMSE)最小值为0.012,网络敏感性分析认为入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度对网络的精度影响较小,而压下量和弯曲度对网络精度影响很大。随着矫直压下量和弯曲度的增加,Zr-4合金氢化物取向因子数值增加。该模型可有效预测矫直参数与Zr-4合金氢化物取向因子的影响规律,为确定Zr-4合金矫直工艺参数提供理论参考。

关 键 词：ZR-4合金 取向因子 模型结构 矫直辊 氢化物 概率神经网络 敏感性分析 均方误差 

分 类 号：TG146.414[一般工业技术—材料科学与工程]