一种基于权限的安卓恶意软件检测方法  

作　　者：李靖平[1] 

机构地区：[1]黎明职业大学信息与电子工程学院,福建省泉州市362000

出　　处：《西北民族大学学报（自然科学版）》2017年第2期9-13,共5页Journal of Northwest Minzu University(Natural Science)

基　　金：泉州市技术研究与开发项目高校协同创新科技项目(2012Z131)"三位一体"的企业风险在线监控软件;福建省教育厅B类科技研究项目(JB12487S)基于结构光视觉的三维重构技术的研究;黎明职业大学校课题(LZ2011101)"信号分析及自动控制技术"教学辅助虚拟实验仿真平台研究;泉州市科技局科技资助项目(2008G16)基于ARM9的智能家居系统;黎明职业大学科研团队建设项目(LMTD2014104)"基于安卓的移动互联应用开发"

摘　　要：针对基于特征代码的Android恶意软件检测方法难以检测未知恶意程序,且基于行为的检测方法误报率较高的问题,提出了一种基于权限的Android恶意软件检测方法.该方法首先在静态分析的基础上,结合动态行为分析提取权限特征;然后,采用权限特征关联分析方法,挖掘权限特征之间的关联规则;最后,基于朴素贝叶斯分类算法,建立恶意应用检测模型.实验结果表明,与现有方法相比,本文方法建立的恶意应用模型具有较高的检测率和准确率.

关 键 词：安卓 权限特征 恶意软件检测 安全机制 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]