基于科学知识图谱的国内大数据演进与前沿热点分析  被引量:7

The Hotspots and Frontiers Analysis of Big Data based on Knowledge Mapping

在线阅读下载全文

作  者:商玉萍[1] 李超[1] SHANG Yu-ping;LI-Chao(School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, 233030, China)

机构地区:[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出  处:《泰山学院学报》2017年第6期53-60,共8页Journal of Taishan University

基  金:国家社科基金青年项目(11CTJ006);安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2015090)

摘  要:随着智能手机和网络的渐渐普及,大量数据实时地影响我们的工作、生活,为了对大数据有一个全面的认识,了解研究热点和发展动向.利用科学计量学软件CiteSpace5.0处理了CSSCI中有关大数据的题录数据,以可视化的视角对文献进行梳理,分析了该领域的研究现状和发展趋势.一方面,运用Excel等软件对大数据领域发文的时间分布、作者分布、学科分布、期刊分布和基金分布做基本的概述,得到我国大数据的研究是从2012年开始兴起,研究的领军人物较少,研究领域主要集中在图书情报类和传媒出版类;另一方面,运用Cite Spac5.0软件做了机构合作、关键词共现、作者共被引和文献共被引知识图谱,得到我国大数据的研究机构间缺乏合作,研究热点集中在大数据技术、图书馆和数据分析等方面结论.With the gradual popularity of smart phones and networks,a large number of data in real time to affect our work and life.In order to have a comprehensive understanding of the big data,the paper introduces the research hotspots and trends.The use of scientific metrology software CiteSpace5.0processing index data in CSSCI related to big data,combing the literature in the visual angle of view,analyzes the research status and development trend in this field.On the one hand,the use of Excel software to the field of big data document the time distribution,author distribution,subject distribution,periodical distribution and fund distribution as the basic overview of the study of China's big data is from2012began to rise,a leading figure in the study of less research field mainly concentrated in library and information and publication media;on the other hand,using the CiteSpac5.0software and the mechanism of cooperation,keywords co-occurrence,author co-citation and co-citation map of knowledge,research institutions of China's big data lack of cooperation,the research focuses on big data technology,library and data analysis and so on.

关 键 词:大数据 知识图谱 CiteSpace5.0 CSSCI 

分 类 号:G201[文化科学—传播学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象