基于用户在线行为的个性化推荐研究  

作　　者：陈晓璇[1] 刘洪伟[1] 曹宁 

机构地区：[1]广东工业大学管理学院

出　　处：《合作经济与科技》2018年第7期86-87,共2页Co-Operative Economy & Science

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:7167010329)

摘　　要：在竞争激烈的网上零售活动中,为了提升用户的购物体验、培养顾客忠诚度,越来越多的电子商务企业关注如何从点击流中发现用户的兴趣偏好,进而为用户提供可靠的个性化推荐。本文在对国内外关于个性化推荐相关研究文献进行梳理的基础上,从点击流与用户行为、基于用户行为的个性化两个方面对现有文献进行综述,并提出将来的一些研究方向,供营销和信息科学领域的学者进一步研究和探讨。

关 键 词：在线购物 用户行为 点击流 个性化推荐 

分 类 号：F713.3[经济管理—产业经济]