检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙泽昌 SUN Zechang(China Railway Siyuan Survey and Design Group Co.,LTD.,Wuhan 430061,China)
机构地区:[1]中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉430061
出 处:《软件工程》2018年第2期11-13,10,共4页Software Engineering
摘 要:为解决GPS轨迹数据动态可视化效率低下问题,本文通过引入LOD(Level Of Detail,LOD)技术从海量轨迹中提取能够代表原始数据的空间特征点,保留原有空间分布特征,压缩数据量。现有LOD模型构建算法虽压缩了数据量,但时间复杂度高,不能显著提高可视化效率。本文提出了一种基于四叉树的点LOD构建算法。实验表明:本文提出的点LOD算法与基于Voronoi图的点LOD算法相比,具有时间复杂度低,LOD构建速度快,无符号压盖等优点。To address the challenge to visualization of GPS trajectory data,this paper integrates Level Of Detail(LOD)technology into GPS data visualization in order to improve visualization efficiency while maintaining visualization quality.Although the existing LOD algorithms compress the quantity of GPS Data,it cannot significantly improve the visualization efficiency because of high time complexity.This paper proposes a quadtree-based point LOD algorithm.Experiments shows that the quadtree-based point LOD algorithm has lower time complexity,higher performance and better visualization quality than the widely used Voronoi-based LOD algorithm.
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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