前言  

作　　者：孟小峰 陈世敏[2] 罗琼[3] 

机构地区：[1]国人民大学 [2]中科院计算所 [3]香港科技大学

出　　处：《计算机研究与发展》2018年第2期227-228,共2页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：数据特性和硬件特征是高效数据管理的两个关键因素.一方面,随着大数据时代的到来,数据管理系统需要支持越来越海量、高速、多样的数据.各种新的数据管理技术纷纷涌现,不仅包括对传统的关系型数据库系统的扩展,而且包括多种新型的大数据系统,例如N oS Q L系统、N ew SQ L系统等.数据的种类不仅有传统的关系型数据,而且有图类型、J S O N树状数据等多种非传统数据类型.另一方面,计算机系统的硬件正在经历着深远的变化.更大容量的主存、N V M技术等正改变着存储系统的面貌.GPU、FPGA、专用加速硬件正逐渐由专用领域走向通用计算,对数据的运算和管理发挥着越来越重要的影响.因此,如何把这两者相结合,利用新型的存储和计算硬件高效地支持数据管理的需求成为一个重要的学术课题.许多基本问题还有待探索,包括系统架构、数据存储、索引、查询处理、能源效率等.

关 键 词：关系型数据库系统 数据管理系统 数据管理技术 计算机系统 数据类型 存储系统 数据特性 数据系统 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]