基于SAS的学生成绩混合正态分布的研究  

Research on mixed normal distribution of students' grade based on SAS

作　　者：龚玉玲[1] 徐晓栋[1] Gong Yuling;Xu Xiaodong(Taizhou University,Taizhou 225300,China)

机构地区：[1]泰州学院,江苏泰州225300

出　　处：《江苏科技信息》2018年第1期69-71,共3页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：泰州学院教改课题;项目编号:2016JGB02;泰州学院双语教学课程建设项目;项目名称:<计算机绘图>课程

摘　　要：由于学生能力、课程专业特点等多因素的影响,学习成绩采用常规正态分布分析,教学评估等多项评价不够准确。为更加精确分析学生成绩情况,文章采用最大似然估计算法进行混合正态分布分析,混合正态分布曲线能很好的拟合学生成绩分布情况,较好地满足教学系列评估的目的。The evaluation of teaching quality is not accurate enough by normal distribution analysis based on the students’grade due to the influence of the students’ability,curriculum characteristics and other factors.It puts forward the algorithm of maximum likelihood estimation for mixed normal distribution analysis to get the more accurate result in the paper,the mixed normal distribution curve can well fit the distribution of students’scores,which can meet the purposes of evaluation of teaching quality.

关 键 词：正态分布 混合正态分布 SAS 最大似然估计算法 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]