基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注  

作　　者：吕海峰 蔡明[1] 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏省无锡市214122

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第7期92-94,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：图像自动标注作为计算机视觉领域重要的研究课题,近年来取得了巨大的成果,但由于语义鸿沟的存在,仍然存在巨大的挑战。本文提出一种基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注方法。首先,该方法分别提取图像的形状和视觉特征,聚类生成词袋;然后利用融合概率潜在语义分析模型计算得出图像标注词的概率,并利用支持向量机依据图像颜色特征分类得到分类标签的类别权重;最后在得到的标注词概率中融入类别权重,最终得到图像的标签。并且使用Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注。实验结果表明,对比几种前沿的标注方法,本文获得了良好的性能。

关 键 词：图像自动标注 词袋 支持向量机概率潜语义分析 分类 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]