基于逐步回归法的天津市大气PM_(10)浓度预报模型及其应用  

作　　者：孟丽丽[1] 王怡 

机构地区：[1]天津商业大学理学院,天津300134

出　　处：《绿色科技》2018年第6期69-72,共4页Journal of Green Science and Technology

摘　　要：分析了天津市大气污染物的时空特征,利用数据资料重点研究了风速、相对温度、相对湿度,以及降水等对空气污染的影响,在此基础上利用逐步回归统计方法建立了不同季节的PM_(10)的浓度预报模型,并对这3种预报模型进行了比较,结果表明:夏季的独立样本的检验结果明显优于冬季,和天津当地的气候比较融洽。同时,该模型的建立大大缩减了日常监测的工作量和运算过程,提高了效率,为政府采取普遍有效的污染防治措施提供了依据。

关 键 词：空气质量 PM 10 预报模型 逐步回归 

分 类 号：X511[环境科学与工程—环境工程]