基于多信息融合的籽棉异纤识别分拣系统设计与实现  

Sorting System for Seed Cotton Fiber Based on Multi-information Fusion

作　　者：高雅文 王忆如 段峥 宋金丰 张冬[1] 张云[1] 倪超[1] 

机构地区：[1]南京林业大学,江苏南京210037

出　　处：《工业控制计算机》2018年第2期46-47,49,共3页Industrial Control Computer

基　　金：大学生实践创新训练计划项目(2016NFUSPIT054;基于多光谱图像的籽棉高速异纤识别系统研究);江苏省"六大人才高峰"项目(JXQC-024;籽棉异性纤维精选机关键技术研究)

摘　　要：目前国内棉花分拣技术较国外而言还有很大差距,棉花在加工过程中异纤检测效率不高,杂质残留较多。提出籽棉异纤识别分拣的概念,通过彩色线阵相机、黑白相机、高光谱成像仪在不同光谱环境下对棉花信息进行采集并通过卷积神经网络进行分类识别。实验结果表明,此分拣系统能够有效地识别异纤,解决棉花异纤含量高的问题。In this paper,the concept of seed cotton fiber sorting is proposed.The cotton information is collected by color linear array camera,black and white camera and hyperspectral imager in different spectral environment and sorted by convolution neural network.The experimental results show that this sorting system can effectively identify the different fiber,to solve the problem of high content of cotton fiber.

关 键 词：籽棉 多信息融合 可见光光谱 紫光光谱 高光谱 

分 类 号：TS112[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]