智能温室植物生长要素检测实验研究  

作　　者：王继桐 牛宏亮 张秀奇 李希凡 张鑫[1] 李彬 

机构地区：[1]吉林建筑大学电气与计算机学院

出　　处：《经济技术协作信息》2018年第8期50-50,共1页

摘　　要：在智能温室的精细调控研究领域，发达国家已实现温室内光照度、温湿度等要素的测量与调控，然而，二氧化碳作为植物进行光合作用的重要要素，由于对其进行精确测量、信息处理、浓度调控的技术难度较高且发展较慢，技术成熟度不足。目前，基于红外吸收光谱原理进行气体检测是国内外较为先进的方法，该技术通过控制红外光源，将被测气体吸收的光能部分进行量化和数据分析，可以获得高分辨率的气体吸收信号，从而达到对被测气体定性、定量检测的目的。因此，本文基于自主研制的检测系统，对温室内的多种植物生长要素开展了测试实验。

关 键 词：检测实验 植物生长 温室 智能 吸收光谱 技术难度 技术成熟度 发达国家 

分 类 号：F752.65[经济管理—国际贸易]