混合系数线性模型参数的t-s-K估计  

The t-s-K Estimator of Parameters for Mixed-Effect Coefficient Linear Model

作　　者：蔡择林 江秉华 蔡齐 CAI Ze-lin;JIANG Bing-hua;CAI Qi(College of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China;Audit Center of Taikang Insurance Group Co.,Ltd,Wuhan 430000,China)

机构地区：[1]湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石435002 [2]泰康保险集团股份有限公司稽核中心,湖北武汉430000

出　　处：《统计与信息论坛》2018年第4期3-6,共4页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家自然科学基金项目<相依回归模型与扩散过程的统计推断及其应用>(11471105);湖北省教育厅青年项目<高斯测度空间上的算子理论及其应用>(Q20162504)

摘　　要：混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。Mixed-effect coefficient linear model has a wide range of application background in practical problems,such as economic analysis,reliability degradation analysis and biology.Thus the study of the model is very important and necessary in theoretical and practical fields.In the paper,we consider a mixed-effect coefficient linear model with the repeatedly measured data.Using the shrunken method,a new biased estimator of the model are given.Under certain conditions,the new estimators are shown to be superior to the s-K estimators,respectively.

关 键 词：混合系数线性模型 s-K估计 t-s-K估计 均方误差 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] F10[理学—数学]