基于机器视觉的温室大枣表型特征测量  

Measurement of phenotypic characteristics of jujube in greenhouse based on machine vision

作　　者：文怀兴[1] 王春普[1] 黄正祥[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学机电工程学院,陕西西安710021

出　　处：《江苏农业科学》2018年第6期182-184,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：陕西省科学技术研究与发展计划(编号:2016NY-158)

摘　　要：针对现代精准农业的发展需求以及传统测量技术精度差、效率低等问题,设计了连续采集大枣表型的机器视觉系统。CCD相机采集图像,利用Halon 11.0作图像处理。通过背景分割,颜色空间转换,在HSI颜色空间中选用S分量阈值处理,量化因子为1、平滑因子为2时达到很好的分割效果。通过试验对照选用canny作为边缘检测算子,试验结果表明,该系统可以在0.56 s内准确测量大枣表型特征,完全适合实时监控的要求,具有很好的应用前景。

关 键 词：精准农业 机器视觉 Halcon11.0 温室大枣 图像采集 量化因子 平滑因子 表型特征 应用前景 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]