检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李珊珊
机构地区:[1]新疆财经大学经济学院
出 处:《合作经济与科技》2018年第10期110-112,共3页Co-Operative Economy & Science
摘 要:在岗职工平均工资是很重要的经济指标,能够反映在岗职工的工资水平。经济的高速发展,消费水平的不断提高,工资水平的日益增加,因此预测在岗职工平均工资对国家制定相关政策提供依据。本文介绍灰色预测模型基本步骤,并对模型进行优化,比较GM(1,1),优化GM(1,1),组合GM(1,1)模型的预测精度。数据选取2010~2016在岗职工平均工资,通过实证分析得出,修正的灰色预测模型预测精度较高,在岗职工的公职增长率相对合理。优化GM(1,1)模型在特定的预测环境下是可行的,但有待进一步推广。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.38