基于ANN-FEM法的Zr-4合金锻件晶粒组织研究  

Modeling the Forging of Zr-4 Alloy by ANN-FEM

作　　者：李颜 张加霞 LI Yan;ZHANG Jia-xia

机构地区：[1]中国核电工程有限公司深圳设计院,深圳518000

出　　处：《金属世界》2018年第2期37-40,共4页Metal World

摘　　要：锆合金广泛应用于冷水反应堆的包壳材料和结构材料。文章利用人工神经网络(ANN)和有限元法(FEM)相结合的方法建立了锻造比为1.64的Zr-4合金锻件晶粒组织研究模型。结果表明:基于Traingda算法的ANN神经网络结构为3-11-3,动量因子为0.6,学习速率为0.8。Zr-4锻件晶粒组织尺寸的ANN模型结果与实测值基本一致,可有效指导Zr-4锻件的工艺生产。在锻造开始至结束区间内,Zr-4锻件外层区域金属的最大应力先呈现线性递增关系,随后缓慢增长,而中层和内层区域金属的最大应力变化不大。

关 键 词：ZR-4合金 晶粒组织 锻件 EM法 力学性能 饱和水蒸汽 抗腐蚀性 高压高温 

分 类 号：TG146.414[一般工业技术—材料科学与工程]