基于商品品类的零售业客户经济价值预测分析  

作　　者：王灿 林福永[1] 

机构地区：[1]暨南大学管理学院,广州510632

出　　处：《商业经济研究》2018年第7期55-58,共4页Journal of Commercial Economics

基　　金：广东省自然科学基金(2016A030310074)

摘　　要：本文研究销售多品类商品的零售业客户经济价值预测问题,认为客户未来经济价值是其在各品类商品经济价值期望值的总和。将商品品类因素加入传统客户价值随机概率模型,建立基于商品品类的客户经济价值预测模型,通过零售超市实际数据检验模型预测效果,并分别从客户层面和商品品类层面探讨该模型的应用与意义。结论认为,基于商品品类的客户经济价值预测模型适用于包括零售业在内的销售多品类商品的企业,可以在不降低原模型预测精度的前提下,有助于零售企业从客户层面分析客户未来经济价值构成,以及从商品品类层面找到各类商品的营销活动对象和依据,一方面使客户在企业端的画像更加清晰,另一方面有助于企业营销资源的有效投放。

关 键 词：客户经济价值预测 BG/NBD模型 Gamma-Gamma模型 个性化营销 

分 类 号：F731[经济管理—产业经济]