商业银行金融产品的客户行为细分——基于莆田光大银行ETC客户数据  

Customer behavior subdivision of commercial banks' financial products

作　　者：施荣晗 郑良琳[2] 

机构地区：[1]中国光大银行莆田分行,福建莆田351100 [2]中国人民银行莆田市中心支行,福建莆田351100

出　　处：《重庆城市管理职业学院学报》2018年第1期36-39,43,共5页Chongqing City Management College

摘　　要：本文基于莆田光大银行ETC客户数据,采用RFM模型、K-means聚类法对莆田光大银行ETC客户进行细分,并通过决策树分析方法来挖掘出客户行为特征,在此基础上提出更有效地判断有价值客户并提供相应服务的建议。

关 键 词：ETC客户 K-means聚类决策树 行为细分 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]