检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李祖华[1] 吴嵩 Li Zuhua;Wu Song(Wuxi Jiangnan Institute of Computing Technology,Wuxi Jiangsu 214000,China;Tianjin Shenzhou General Data Technology Co.Ltd.,Tianjin 300000,China)
机构地区:[1]无锡江南计算技术研究所,江苏无锡214000 [2]天津神舟通用数据技术有限公司,天津300000
出 处:《信息与电脑》2018年第2期107-108,共2页Information & Computer
基 金:核高基项目基金(项目编号:2015ZX01040-201)资助
摘 要:随着科技的迅速发展,大数据时代已到来,数据的使用不仅仅方便了人们的日常工作,还推动了社会的迅速发展。就目前而言,分布式数据库已建立并且得到了广泛的应用。但在其使用的过程中由于数据分散储存在不同的场地和数据节点,使得数据在使用和访问的过程中会导致节点间的不平衡,降低分布式数据库的整体性能,因而现阶段探寻新的分布式数据库缓存机制越来越重要。笔者以此为背景,从分布式数据库的系统概述出发,阐述了面向分布式数据库的自适应多级缓存机制的关键策略和实现算法,希望对分布式数据库的发展有一定的帮助。With the rapid development of science and technology,the era of big data has come,the use of data not only facilitates people's daily work but also promotes the rapid development of society.For now,distributed databases have been established and widely used.But in the process of its use because of its scattered data is stored in different sites and data node,the data in the process of use and access will lead to imbalance between nodes,reducing the overall performance of the distributed database,and find new current distributed database caching mechanism more and more important.Based on this background,the author embarks from the overview of distributed database system,expounds the adaptive multistage cache mechanism for distributed database's key strategy and implementation algorithm,hope to have certain help to the development of distributed database.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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