暗原色雾天图像增强方法改进  

An Enhancement Approach of Fog-Degraded Images Based on Dark Raw Color Algorithm

作　　者：曹维祥[1] CAO Weixiang(Liu′an Vocational Technical College,Lu′an Anhui 237158,China)

机构地区：[1]六安职业技术学院,安徽六安237158

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2018年第2期73-76,共4页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目"高职院校数字化校园环境下移动智能终端教学系统研究"(KJ2017A662);安徽省高等学校质量工程项目"软件技术专业综合改革试点"(2016ZY118);安徽省高等学校质量工程项目"基于‘双创’背景的高职计算机基础课程模块教学改革"(2016JYXM1005)

摘　　要：讨论图像增强技术中利用暗原色先验去雾算法的不足之处,并提出改进方法。提取一幅图像所有小区域中最暗点的坐标,得到其分布图;通过这些点得到较准确的透射率值,以此近似估计图中其他点的透射率,进而复原去雾后的图像。The paper discusses the algorithm principle of utilizing dark channel prior to enhance the fog-degraded image and points out its limitations and methods for improvement.Through extracting the coordinates of the darkest points in all the micro-regions of the image,the distribution diagram of these points is formed.Based on these points,we can get the relatively accurate transmissivity value,through which we can estimate the transmissivity value of other points in the image,and then restore the image after defogging.

关 键 词：去雾 暗原色 透射率 分布图 复原 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]