检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐涛 刘桃菊[2] 谢亨旺 刘方平 才硕 曹娜 时红
机构地区:[1]江西省灌溉试验中心站,江西省农业高效节水与面源污染防治重点实验室,江西南昌330201 [2]江西农业大学农学院,江西省作物生理生态与遗传育种重点实验室,江西南昌330045
出 处:《河南农业》2018年第2期61-62,共2页
基 金:国家自然科学基金项目,项目编号:31160252;江西省水利厅科技项目,项目编号:KT201321
摘 要:叶绿素是水稻光合能力的指示器,水稻叶片叶绿素含量直接影响光合速率。高光谱遥感技术可以为水稻叶片叶绿素含量的定量化诊断提供简便有效、非破坏性的数据采集和处理方法,为构建和验证以水稻光谱参数为自变量的水稻叶片叶绿素含量的高光谱估测模型,对不同氮素条件下水稻叶片叶绿素含量和各类"三边"参数间的相关性进行分析。结果表明,各类"三边参数"中以Dr、SDr、SDr/SDb为自变量的二次模型的决定系数R2达到较大值,分别为0.636、0.644、0.632,通过模型预测精度检验,得出最适合估测水稻叶片叶绿素含量的模型是以Dr为自变量建立的水稻叶片叶绿素含量诊断模型[y=1.278+1.943x+0.880x^2(均方根差为0.83,相对误差为1.4),其中x为冠层光谱参数Dr,该模型可以定量估测水稻叶片叶绿素含量。
分 类 号:S652.904.7[农业科学—果树学]
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