社会化标签对论文被引频次影响研究  

Exploring the Influence of Social Tags on Articles' Citation Counts

作　　者：许云红[1] 孙荷琴 陈渝[1] XU Yunhong;SUN Heqin;CHEN Yu

机构地区：[1]昆明理工大学管理与经济学院

出　　处：《图书馆论坛》2018年第5期51-58,共8页Library Tribune

基　　金：国家自然科学基金"科研网络社区中社会化的知识推荐方法研究"(项目编号:71361017);"社会化学习网络社区中基于社会资本和社会网络视角的用户知识共享行为研究"(项目编号:71640021)和"流程监控与评估中多元数据整合研究"(项目编号:71461023)研究成果

摘　　要：在线科研社区的社会化标签服务可以帮助用户获取、组织和管理科研信息。在线科研社区中的社会化标注机制可能会改变用户的知识管理行为,甚至会影响到被标注论文的引用,进而对科学知识的传播产生影响。文章基于Cite ULike的标签信息和Web of Science的论文信息,对标签(数量和类别)与论文被引频次的相关关系进行实证研究,通过散点图分析、方差分析、逐步回归分析对标签、下载次数、学科类别等因素对论文被引频次的影响进行探究。研究表明:标签与论文被引频次之间有显著的相关关系;学科类别在一定程度上对论文的引用产生消极影响。As a new social network service,online academic communities provide users with social tagging ser-vice to help them acquire,organize and manage research information.Social tagging mechanism for online academ-ic communities may change users'knowledge management behavior and even affect the citation of tagged article,thus making an impact on the dissemination of scientific knowledge.Based on the tags of CiteULike and the citation of Web of Science,this paper conducts an empirical study to investigate the relationship between tags(the quantity and the types)and the citation counts of articles.By means of scatter plot analysis,variance analysis and regression analysis,the authors explore the influence of some factors(e.g.the tags,downloads,subject categories and so on)on citation counts of articles.The research shows that there is a significant correlation between tags and citation counts,and that subject category has a negative influence on the citation of articles.

关 键 词：社会化标签 被引频次 回归分析 CiteULike 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]