基于高光谱的柑橘叶片氮素营养监测模型  

Study on nitrogen nutrition monitoring model of citrus leaves based on hyperspectrum

作　　者：叶春 李艳大[1,2] 舒时富 陈立才[2] 王康军[2] 黄俊宝[2] 周明[2] 

机构地区：[1]华东交通大学机电工程学院,江西南昌330013 [2]江西省农业科学院农业工程研究所,江西南昌330200

出　　处：《江苏农业科学》2018年第7期223-226,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心开放基金;江西省农业科学院青年基金(编号:2015CQN010);江西省重点研发计划(编号:20161BBF60143)

摘　　要：以温柑为试材进行4个施氮水平的野外试验,于不同物候期取样测定叶片光谱反射率、叶片氮含量和叶片氮积累量,筛选叶片氮含量和叶片氮积累量的敏感光谱波段与最佳植被指数。结果表明,柑橘叶片氮素营养监测敏感光谱分别为514、630、633、690、814、868 nm。基于波长690、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮含量预测模型并具有良好的预测效果;基于波长514、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮积累量预测模型,且预测效果优于叶片氮含量的模型。

关 键 词：柑橘 高光谱 叶片氮素营养 敏感光谱 最佳植被指数 监测模型 

分 类 号：S666.106[农业科学—果树学]