基于用户行为偏好的高校图书馆“微荐读”服务  

Study on Recommending Reading Service of University Library Wechat Based on User Preference

作　　者：赵青娥[1] 

机构地区：[1]咸阳师范学院

出　　处：《山西档案》2018年第3期120-122,共3页Shanxi Archives

摘　　要：高校用户的群体特征为图书馆深耕用户需求、提升用户体验创造了较好的先天条件。在移动社交时代,高校图书馆通过用户行为建档,运用用户行为识别算法、资源读取算法、资源推荐算法,能够在微平台上开展基于相似性内容、协同过滤、关联规则的个性化荐读服务。通过优化相关技术、建立完善的服务管理体系,高校图书馆还可以不断提升荐读内容的精准度。

关 键 词：高校图书馆 用户行为 微服务 荐读 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学] G258.6