基于网络爬虫的洪山区二手房特征价格研究  

作　　者：邓沛能 

机构地区：[1]中南财经政法大学金融学院,湖北武汉430073

出　　处：《商业经济》2018年第8期50-52,共3页Business & Economy

摘　　要：住房是城市一切活动不可缺少的基本要素,住房价格则是住房市场资源有效配置的中心环节,研究住房价格的影响因素具有十分重要的意义。目前对武汉地区的研究和直接获取的住房成交资料所含信息较少,难以满足研究的需要。基于此,通过Python网络爬虫技术解决数据获取的难题。在对住房价格影响因素实证研究时,考虑到传统OLS估计结果是有偏的,分别构建空间滞后模型和空间误差模型。最终对武汉洪山区二手房市场的实证研究表明,空间滞后模型拟合效果更好;中南路-武珞路商务中心、徐东商务中心和光谷商务中心对二手房价格有辐射效应,距离越近房价越贵。

关 键 词：Python网络爬虫 特征价格模型 住宅特征 空间计量模型 

分 类 号：F293[经济管理—国民经济]