一种基于Linux集群的并行遗传改进算法  

Research on Modified Parallel Genetic Algorithms Based on Linux Cluster

作　　者：蒋程燕 孟令琴[1] 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200444

出　　处：《工业控制计算机》2018年第7期112-114,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：通过并行运算的技术对人工智能算法予以并行化改进,从而提高运算效率。针对并行运算提出两种算法并行化的理念,包含程序结构的并行化、函数与表达式的并行化和矩阵及元素运算的并行化。两种硬件并行化的方式,包含参数宣告、GPGPU循环使用和GPGPU运算概念调整程序结构。基于传统遗传算法和并行化概念,提出了改进的并行化遗传算法,并与传统的并行遗传算法进行对比。仿真结果显示,基于遗传算法经过并行化概念改进后能有效地提升传统遗传算法的指令周期。This paper parallels and improves the artificial intelligence algorithm through the parallel computing technology,thereby improving the computational efficiency.Based on the traditional genetic algorithm and the concept of parallelization,an improved parallelized genetic algorithm is proposed and compared with the traditional parallel genetic algorithm.

关 键 词：LINUX集群 并行概念 遗传算法 优化设计 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP316.81[自动化与计算机技术—控制科学与工程]