基于Multi-Agent System的土地利用/覆被变化模型研究进展  被引量:2

Research progress on land use/cover change model based on Multi-Agent System

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作  者:汪晗[1] 廖英伶 聂鑫[1,2] 徐唐奇[3] 

机构地区:[1]广西大学公共管理学院,广西南宁530004 [2]广西大学中国-东盟研究院,广西南宁530004 [3]长安大学地球科学与资源学院,陕西西安710054

出  处:《江苏农业科学》2018年第13期1-7,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基  金:国家自然科学基金(编号:71763001;71403045;71403063;71363005;71573101);国家社会科学基金青年项目(编号:13CGL109);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(编号:10JZD022;14JZD009);中国-东盟经贸合作与发展研究项目;陕西省社会科学基金(编号:12D249)

摘  要:随着对土地利用变化模拟研究的深入,基于多智能体系统的土地利用/覆被变化(multi-agent system models of land-use/cover change,简称MAS-LUCC)模型得到了学者越来越多的关注。本文在简单回顾土地利用/覆被变化(land-use and land-cover change,简称LUCC)建模技术和方法的基础上,结合多智能体建模方法在土地利用变化研究中的实证案例,讨论在土地利用变化研究领域中多智能体模型(multi-agent system model,简称MAS)的优势与技术难点,并着重对MAS-LUCC模型参数的敏感性和模型的验证进行了探讨。结果表明,MAS-LUCC模型适用于异构条件下复杂的空间相互作用、分散建模及自主决策的研究。多智能体模型作为今后创建LUCC精细尺度模型的重要方法,应重点关注人类与环境的相互作用,优化智能算法,提高模型精度,拓展模型的应用范围。

关 键 词:多智能体模型 土地利用/覆被变化 MAS-LUCC模型 

分 类 号:F301.2[经济管理—产业经济]

 

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