高光谱稀疏解混法联合HTCI估算草地叶绿素含量  

Estimation of chlorophyll contents in grassland by hyperspectral sparse demixing method combined with HTCI

作　　者：李飞[1] 王媛 陈秀万[1] 刘茂林 李阳 

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《江苏农业科学》2018年第13期197-200,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41272366)

摘　　要：基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段,但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的主要因素而存在。本研究将高光谱混合像元解混方法应用于叶绿素含量估测的光谱指数中,利用基于光谱库的稀疏解混法分解混合像元,得到纯净的草地像元光谱。在此基础上,结合Hyperion影像和HSI影像的光谱特征,提出了HTCI(Hyperion/HSI terrestrial chlorophyll index)估算叶绿素含量。通过对试验结果的分析,证实本方法相较于其他单一光谱指数算法,该方法能够有效地降低背景干扰,具有更高的测算精度。

关 键 词：高光谱特征 稀疏解混 背景干扰 叶绿素含量 Hyperion/HSI叶绿素指数 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S127[自动化与计算机技术—控制科学与工程]