基于Hadoop的卫生陶瓷缺陷检测研究  

Research on defect detection of sanitary ceramics based on hadoop

作　　者：王永强[1] 李庆利[1] 王伟志 WANG Yong-qiang;LI Qing-li;WANG Wei-zhi

机构地区：[1]唐山学院,唐山063000

出　　处：《制造业自动化》2018年第8期1-4,共4页Manufacturing Automation

基　　金：唐山科技局唐山市物联网与移动互联新技术重点实验室项目

摘　　要：卫生陶瓷在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单机机器视觉检测系统进行缺陷检测存在着资源使用的瓶颈问题。随着云计算大数据时代的来临,利用Hadoop云平台进行集群并行分布计算,是处理海量高清卫生陶瓷图像的新思路。提出了基于Hadoop平台的卫生陶瓷缺陷检测方案。搭建了主从结构的Map Reduce框架,在Map映射阶段,使用灰色关联算法进行卫生陶瓷的缺陷检测,在Reduce阶段由主节点进行汇总输出。实验结果表明此能实现并行检测,提升了检测效率。

关 键 词：卫生陶瓷 云平台 机器视觉 海量图像 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]