面向大数据应用的配电网运行状态评估方法探讨  

作　　者：杨凤生[1] 曾惜[1] 王元峰[1] 刘畅[1] 董飞军 蔡广林 

机构地区：[1]贵阳供电局,贵州贵阳550004 [2]广州思泰信息技术有限公司,广东广州511493

出　　处：《科技与创新》2018年第17期4-6,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：中国南方电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20170191)

摘　　要：大量异构多源的数据是大数据的典型特征,城市配电网运行中的数据规模和特点属于其应用范畴。简要阐述了配电网运行和管理过程中的数据特征,研究了其数据来源和结构特点;结合不同的数据源提出了配电网运行状态评估方面的应用步骤和框架,采用主成分法提取了运行状态评估指标,关联分析挖掘影响指标的因素,运用人工神经网络法评估预测配电网运行状态。最后对大数据背景下配电网的发展前景进行了展望,以期不断促进配电网的发展。

关 键 词：大数据 城市配电网 运行状态评估 人工神经网络法 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化] TM769