检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁旭梅[1] 张旭[1] 王亚娜 Yuan Xumei;Zhang Xu;Wang Yana(School of Economics and Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066000,China)
机构地区:[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066000
出 处:《中国科技论坛》2018年第9期13-21,共9页Forum on Science and Technology in China
基 金:河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目"京津冀高新技术产业协同创新能力测评与增进机制研究"(ZD201441);河北省社会科学基金资助项目"津冀港口群实现协同发展的运行机制研究"(HB15GL022)
摘 要:本文结合云模型与概率优势关系,提出基于云概率优势关系的多准则决策方法,对2010—2015年中国6个区域18个省(直辖市)的高新技术产业区域协同创新能力进行了实证研究,探索其区域协同创新能力的水平及波动情况,分别以高新技术产业区域协同创新综合能力水平-波动、创新环境水平-波动以及投入-产出为维度进行了分类研究。研究结果表明,考察期内各区域和省(直辖市)在高新技术产业区域协同创新能力水平和波动方面差异显著,各区域和省(直辖市)可针对所属类型特点,采取有力措施提升高新技术产业区域协同创新能力。Combined with cloud model and probabilistic dominance relation,A multi-criteria decision making method based on cloud probabilistic dominance relation is proposed in this paper.The method is used to research the level and volatility of high-tech industry re-gional cooperative innovation capability of six regions and eighteen provinces(municipalities)in China from 2010 to 2015.This article explores the level and volatility of regional collaborative innovation ability,and classifies them from three aspects including M compre-hensive ability level-volatility,w innovation environment level-volatility,,and w input-outputn.The research shows that there are signifi-cant differences in the level and volatility of the regional innovation ability among the regions and provinces(municipalities)in the high-tech industry.The regions and provinces(municipalities)can take the effective measures to improve the cooperative innovation capability of high-tech industry based on the characteristics of their corresponding type.
关 键 词:云概率优势关系 高新技术产业 区域协同创新 评价和分类
分 类 号:F061.5[经济管理—政治经济学]
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