检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张莉
机构地区:[1]重庆交通大学经济与管理学院
出 处:《电子商务》2018年第9期3-4,24,共3页E-Business Journal
基 金:重庆社科联规划项目支助(项目编号:2017YBGL139);重庆交通大学研究生创新项目支助(项目编号:2017B0104)
摘 要:港口是物流链上的一个重要节点,其信息化的发展促使其逐渐转化到港口大数据应用阶段。而港口物流服务涉及数据维度多、结构复杂,在其进行大数据应用前,对其进行有效的大数据治理工作,将更好地提升数据的质量和效用。文章从港口物流服务的大数据应用需要大数据治理出发,结合现有RACI模型、元数据管理成熟度模型和数据应用场景化视角对港口物流服务中的作业生产管理系统进行了应用尝试。
关 键 词:港口物流服务 大数据治理 RACI模型 元数据管理成熟度模型 数据应用场景化
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