基于Python的网络关键字热度获取工具的研究与实现  

作　　者：孟亚茹 姚凯学[1] 安世博 

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州省贵阳市550025

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第17期181-182,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：科学技术部科技人员服务企业项目(2009GJF20020)

摘　　要：搜索指数,是以各大搜索网站海量网民行为数据作为基础的数据分析统计结果,是衡量词条搜索热度的重要指标,对数据分析具有重要的参考价值。本文详细介绍了一个基于Python的网络关键字热度获取工具的研究与实现过程,用以获取现有指数平台的指数数据。文中以搜狗指数、微信媒体指数为例,详细叙述了如何寻找URL入口、获取并解析数据、以及如何清洗数据的技术与方法。测试结果表明,该爬虫工具可以准确地获取目标关键字在自定义时间段内的指数热度情况,具有实用价值。

关 键 词：PYTHON 爬虫 指数 数据获取 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]