共享自行车市场智能预测系统  

作　　者：包依勤[1] 王嘉伟 陈可可 

机构地区：[1]南京晓庄学院信息工程学院,江苏南京210013

出　　处：《物联网技术》2018年第9期104-106,108,共4页Internet of things technologies

摘　　要：文中设计了一种基于共享自行车目的地预测的智能预测系统。该系统对单位用户信息进行整合,并使用机器学习算法实现目的地预测,每当有用户使用自行车时,系统将会对用户的目的地进行预测,从而提前采取措施,对车辆进行调控。该系统采用网络爬虫技术获取数据源作为训练集,机器学习算法采用Leak漏桶和KNN算法。通过机器学习,系统对共享自行车未来时段的车辆密度以图形化方式进行了展示。整个系统的使用性能良好、准确率达92%以上,能够较好地预测自行车下一时段的密度,从而达到调控的目的。

关 键 词：KNN算法 共享自行车 车辆调控 智能预测系统 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN914[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]