基于压缩感知的图像编码重建算法研究  

Research on Image Coding Reconstruction Algorithm Based on Compressive Sensing

作　　者：罗钊[1] 陈雅[1] LUO Zhao;CHEN Ya(Guangxi Police College,Nanning 530023,China)

机构地区：[1]广西警察学院,广西南宁530023

出　　处：《电视技术》2018年第8期15-18,103,共5页Video Engineering

基　　金：广西科学研究与技术开发计划项目:"应用警用图像大数据开展反恐涉毒预警预测技术开发与示范";合同编号:桂科攻1598017-3;2017年度广西高等教育本科教学改革工程项目(桂教高教[2017]32号);项目名称:<重要信息系统安全监察>课程"项目案例式"教学模式改革探索;2016年度广西公安厅科学研究与技术开发项目(编号:GAT2016-8);项目名称:基于大数据局环境下涉毒案件预判研究;2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(桂教科研[2017]16号);项目名称:大数据环境下案件研判应用中的关键技术研究;编号2017KY0883

摘　　要：压缩感知理论属于一种新型的信号采样理论,当采样信号比较稀疏或是可压缩时依然能够完成信号的精确重建。近几年以来随着科技的不断创新和发展,压缩感知理论也取得了显著的发展成果,吸引了大量的专家学者对其进行研究;其核心的研究部分就是对于压缩感知重建算法的研究,因为这对于压缩感知理论能否成功的运用起到了决定性作用。在此,主要分析了压缩感知相关原理,并研究了基于压缩感知图像编码重建相关算法,仅供参考。Compressive sensing theory belongs to a new type of signal sampling theory.It can still achieve accurate signal recon-struction when the sampling signal is sparse or compressilble.In recent years,with the continuous innovation and development of science and technology,the theory of compressed sensing has also made remarkable development achievements,attracting a large number of experts and scholars to study it.Its core research part is the study of compressive sensing reconstruction algorithims be-cause This has played a decisive role in the successful use of compressed sensing theory.Here,the princijDle of compressive sens-ing correlation is mainly analyzed,and the related algorithm based on compressive sensing image coding reconstruction is studied for reference only.

关 键 词：压缩感知 图像编码 图像重建 图像编解码 稀疏表示 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]