检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:闫利军 樵军谋[1] 徐坚[1] 梁辉[1] YAN Li-jun;QIAO Jun-mou;XU Jian;LIANG Hui
出 处:《制造业自动化》2018年第9期107-109,117,共4页Manufacturing Automation
摘 要:作为层次分析法(AHP)的扩展,模糊层次分析法(fuzzy AHP,FAHP)在不确定性信息处理方面较层次分析法有了很大提高,它符合实际的设计决策情形且能体现决策者真正的思维过程,因此被广泛地用于解决产品方案评价等多属性决策等问题。然而,FAHP应用中的一个瓶颈问题是模糊判断矩阵中元素的权重求解。对此已有较多学者进行了研究,并提出了多种权重求解方法,这些方法大都非常复杂而难以使用,限度分析法虽然求解简单,易于使用,但却被证明有时会产生错误的结果而误导决策者做出错误的决策。为此,以模糊判断矩阵的不一致性程度最小为目标,以权重必须满足的条件为约束,建立了一种FAHP中权重求解的线性目标规划模型,通过该模型的求解,能够获得使模糊判断矩阵一致性程度最高的元素期望权重。实例计算说明目标规划模型能够获得合理可靠的元素权重,同时通过和限度分析法计算的结果进行比较,指出了后者结果的错误性。
关 键 词:模糊层次分析法 方案评价 权重求解 线性目标规划
分 类 号:TP391.72[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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